많은 기업에서는 ‘실험’을 통해 ‘데이터’를 수집하고 ‘의사결정’을 한다. 시간이 갈수록 세상은 빠르게 변하고, 서비스도 이에 맞춰 빠르게 변하며, 불확실성은 커져만 간다. 대부분의 변화는 기존에 없었던 것이기에, ‘기존의 기 록’인 데이터를 사용해서 이런 불확실성을 메우기에는 한계가 있다. 오늘날 많은 곳에서는 이럴 때 ‘실험’을 한다. ‘실험’이라고 하면 흔히 하얀 가운을 입고 연구실에서 플라스크와 비커에 화학약품을 넣고 이리저리 살 펴보는 이미지가 떠오르겠지만, 많은 온라인 서비스에서의 실험은 그렇게 특별해 보이지 않는다. 버튼의 모양을 바꾸거나, 사용자의 UX를 변경하는 정도고, 실험 중 가장 대표적인 ‘A/B 테스트’는 이미 많은 사람들에게 익숙하다. 많은 경우 사람들은 본인이 현재 실험 상태에..

아티클 2024. 2. 19. 20:19

확률은 사람들의 삶 곳곳에 침투해 있다. 매일 아침 출근길에 하나씩 로또를 사며 로또가 당첨될 ‘확률’을 생각한다. 오늘 점심에 비가 올 ‘확률’을, 퇴근길에 지하철을 한 번에 탈 수 있을 ‘확률’을, 저녁에 집에 가서는 게임 가챠(뽑기 형태의 아이템)에서 좋은 카드를 뽑을 ‘확률’을 떠올린다. 그래서 우리는 확률에 매우 익숙하다. 오늘 비가 올까? ‘그럴 가능성이 높아보인다’. 오늘은 가챠로 한정 아이템이 나올까? ‘그럴 확률이 낮아 보인다’. 지구가 평평할까? ‘그럴 가능성은 지극히 낮지’라는 대답을 한다. 그리고 만약 비가 왔다면 ‘오늘은 일기예보가 맞네’라고 말한다. 이런 말은 결국 어떤 사건에 대한 가부를 묻는 형태가 된다. 이때 계속 사용하고 있는 ‘확률’이란 무엇일까? 확률에 대한 해석은 다..

아티클 2024. 2. 19. 20:08